Runway 带着新一代视频生成模子 Gen-4 杀记忆了！av 巨屌

功能广宽到独一几张参考图和简便教导词，就不错生成电影级别的大片。

性能上则是主打全国一致性、高动态高保真和可控性，自称是新的 SOTA 模子。

比如在这段半分钟的视频里，女主先后进行了开车等一系列算作，出现了不同的视角，但变装形象弥远都保捏一致。

况兼在物理法例默契上也阐扬出色，用 Runway 我方的话说是"默契物理全国的蹙迫里程碑"。

岂论是固液名义照旧柔性物体，以及光学中的透射反射，Gen-4 都能信得过收复。

虽然 Runway 的贪心不啻于此，在他们看来，Gen-4 专为讲故事而贪图，并指出"会讲故事"才是 AI 的新基准。

况兼还放出了几个纯 Gen4 制作的微电影，每个时长都提升了 100 秒。

比如这段《The Lonely Little Flame》，证实了主角渴慕寻找一又友并最终心满意足的故事，整段视频从新到尾都是用 Gen-4 完成。

有网友驳倒说，之前我方并不看好 Runway，然则当今 Gen-4 让他刮目相看，径直把牌桌掀起了。

据 Runway 先容，这次 Gen-4 主要有这么几个亮点：

可生成具有传神算作的高度动态视频，

仅需单个参考图像，就能创造不同场景的视频，况兼主题、对象和格调一致；

具有出色的即时一致性和一流的全国默契智力，可控性强；

对物理法例有更好的默契，粗拙生成更恰当信得过法例的视频；

复古生成式视觉殊效（GVFX）。

Runway 发布的宣传片中，演示了用两张相片生成影像级视频的通盘这个词历程。

首创东说念主兼 CEO   Crist ó bal Valenzuela 拍摄了手中的玩物，然后上传了一张之前拍摄的街景图片，通过简便的指示就将玩物融入到了街景当中。

接着，Crist ó bal 哄骗取得的相片，生成了东说念主们从玩物傍边走过的视频。

更精彩的在背面，跟着玩物上的红色小球滚落，画面造成了雪地、沙漠等多样不同场景。

这即是 Gen-4 这次引入的生成式视觉殊效（GVFX）手艺。

取悦这次 Gen-4 主推的一致性、高保真等特点，不错从新到尾只用 Gen-4 就能完成故事影片的制作。

包括来源展示的微电影"小火苗"在内，Runway 这波衔接展示了五段作品。

《The Herd》证实了一个证实了一个年青东说念主在夜间被牛群追逐的故事。

要津在于，其画面仅通过简便的参考图和教导词就能取得，然后通过 Act-One 手艺，这些镜头被串联成了竣工故事。

《NYC is a Zoo》则将纽约造成了一个大型动物园，看上去荒谬兴味兴味。

Runway 先容，影片中的每个场景都是通过 Gen-4 的 Reference 功能，将动物的信得过相片与纽约街景相片相取悦，然后用教导词描述每个场景的具体算作而创建的。

不异是动物题材的还有这段音乐跳舞《Scimmia Vede》，不外跳舞的演员可不是东说念主，而是一只山公。

从画风上看，动漫格调也能松驰垄断，况兼比实景格调看上去愈加莫得 AI 感。

底下这段《The Retrieval》，就证实了几位主角独揽探险，寻找高明之花的通盘这个词历程。

总之，Runway 示意，Gen-4 将成为一种故事创作的全新神志。

刻下，Gen-4 的图生视频功能已向付用度户和企业用户敞开，制作短倏得用到的 Reference 功能也行将上线。

BTW，创作家们依然在期待 Reference 的认真上线了。

参考纠合：

[ 1 ] https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4

[ 2 ] https://runwayml.com/gen-4-bts

[ 3 ] https://x.com/runwayml/status/1906718935778545964

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—  完  —

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