57 岁的李华亮最近以为腹黑不太惬心，是以他来到深圳罗湖病院。与以往不同的是，他无谓在服务大厅举目无措，想考要挂什么科室；病院的 AI（东说念主工智能）伙同他的过往病例和病情真人示范性交姿势，提议他先去心内科会诊。熟知各样医学学问和病例的 AI 也已成为心内科大夫最佳的助手，为其提供愈加周至的会诊决议，以致还谈判到了李华亮之后准备栽培牙的影响。

这个 AI 补助医学的场景，与 60 年前好意思国粹者在《新英格兰医学杂志》上畅想的的医疗信息化蓝图，产生了进步时空的奇妙共振。

1970 年：一册医学期刊里的 AI 预言

1970 年，《新英格兰医学杂志》刊登了一篇题为《医学与缠绵机：变革的甘心与问题》的综述，没东说念主猜想它将预言半个世纪后的智能医疗翻新。

这篇著作的作家，肾内科大夫威廉 · 施瓦茨（William B. Schwartz）在 AI 期间尚未普及的年代声称："缠绵机将匡助大夫纪录病史、推选会诊想路，并管制临床决策。"

在这篇尘封于 1970 年的著作里，施瓦茨不仅精确勾画出现代电子病历系统的轮廓，更料猜想智能会诊将成为医者想维的蔓延。某种兴致上，施瓦茨预想了现代 AI 医疗的雏形：从自动化电子病历到智能分诊系统，AI 确乎将大夫从重迭奇迹中平稳。

但医疗是对东说念主本人的判断和交互，AI 弘大才气背后也会留住期间狂飙时被潜伏的隐忧：当大夫从传统的信息处理者转型为东说念主机协同决策者时，医疗考验体系该怎样重构？在数据成为新分娩要素的期间，怎样看管患者心事的终末一公里？

有太多的后劲亟待发觉，也有太多风险需要被科罚。而这份超前的想考，成为了 AI 医疗进化史的起原注解。

DENDRAL 与 MYCIN：AI 第一次走进实验室

当施瓦茨发表预言和畅想时，在斯坦福大学的一个实验室里，最早的医疗 AI 推论已悄然开展。

20 世纪 60-70 年代，东说念主工智能扣问从通用问题求解转向专科化领域，独创了"行家系统"的新纪元。这一变革的中枢东说念主物，"行家系统之父"爱德华 · 费根鲍姆（Edward Feigenbaum），先后独创了两个里程碑技俩DENDRAL和MYCIN，为 AI 期间落地实践宇宙奠定了基石。

费根鲍姆正在调试 DENDRAL 系统

费根鲍姆的成长资历充满听说色调：少小资历家庭变故的他，在继父的涵养下很早就启动斗争缠绵开拓，随后"天才"般地 16 岁跳班进入卡内基梅隆大学。

一次跨学科的选修课让他踏实了诺贝尔奖得主赫伯特 · 西蒙（Herbert Simon）——这位"决策表面之父"率领他踏入 AI 领域。此前，西蒙与艾伦 · 纽厄尔（Allen Newell）开发了首个通用问题求解步骤 GPS，这种美艳流派的 AI 理念深深影响了费根鲍姆。

1965 年，费根鲍姆与诺贝尔遗传学家约书亚 · 莱德伯格（Joshua Lederberg）合营启动 DENDRAL 技俩。靠近化学领域复杂分子结构明白的难堪，他们创造性地将质谱数据与原子组合划定编码成算法。跟着避孕药发明者化学家卡尔 · 杰拉西（Carl Djerassi）的加入，对分子结构的接续更进一竿，DENDRAL 系统性能显贵提高，大概自主推导未知分子式。

天然 DENDRAL 主要科罚的是火星物资检测这么一个稍显冷门的场景，但它更要紧的兴致在于——标志着 AI 初次在专科领域达到东说念主类行家水平，这一建树也进一步鞭策团队转向医疗讹诈。

DENDRAL 系统负责东说念主 2006 年合影（左一布坎南、左三费根鲍姆、左四莱德伯格）

在费根鲍姆的好友兼学生的布鲁斯 · 布坎南（Bruce Buchanan）和医学生爱德华 · 肖特利夫（Edward Shortliffe）的鞭策下，1972 年，感染病诊疗系统MYCIN出身。

它通过 600 余条"要是 - 那么"划定（如"若患者脑脊液革兰氏染色阳性→链球菌感染概率增多"），可分析患者血液感染和脑膜炎的情况，并提供抗生素调养决议。在一项脑膜炎感染会诊的测试中，MYCIN 真特出准确率高达 65% ——以致荒谬了低级医师水平。

MYCIN 系统在 1979 年评估的收尾，在实习大夫与医学生中名递次一

尽管 MYCIN 从未进入临床（因枯竭数字化病历守旧），但它独创了现代临床决策守旧系统（CDSS）的基础范式：基于划定的推理，可线路的会诊逻辑，以及多身分抽象判断。

INTERNIST-1：当东说念主脑学问库遇上算法

AI 与医学的伙同，可谓是多点着花。吞并时刻，匹兹堡大学正进行着更狂野的尝试。

时任匹兹堡大学医学系主任的杰克 · 迈尔斯（Jack Duane Myers）在医学界享有殊荣。这位领有轶群顾虑力的医师，后生时刻每周参加 20 余小时研读医学文件，其超卓的临床推理才气被誉为内科界的 " 夏洛克 · 福尔摩斯 "。

1973 年，55 岁的迈尔斯在卸任系主任之际萌发了新观点——开发医学补助会诊系统，匡助大夫完成内科会诊。这个观点很快就成为了实践——迈尔斯踏实了师出艾伦 · 纽厄尔的缠绵机行家哈利 · 波普尔（Harry E. Pople）。

哈利 · 波普尔

然而，早期实验浮现了传统 AI 算法的局限：当系统需要统筹数千条临床参数时，可能性组合的指数级增长庸俗导致会诊的精确度不及，容易出现多重疾病推测或彻底无法判定的逆境。

永诀于同期斯坦福大学 DENDRAL 和 MYCIN 系统的期间阶梯，这个团队选定将重点转向学问储备修复。迈尔斯逐日口述经严格筛选的医学学问（仅收录被独处考据两次以上的临床把柄），建立规范化会诊数据库的决策，变成了独有的开发模式。

这种 " 重学问、轻算法 " 的计谋虽为止了期间迭代，却或然鞭策了医学学问的系统整合。其数据库最终发展为捏续更新于今的QMR（Quick Medical Reference，快捷医疗参考系统），并在 20 世纪 90 年代完结交易化讹诈。

1982 年，INTERNIST 系统负责发布，随后它的升级版块——CADUCEUS系统可识别千余种疾病，被誉为其时起初进的学问密集型行家系统。

行家系统的薄暮与隐伏的血脉

与此同期，在 1978 年，中国肝病中医关幼波聚首缠绵科学家开发的"肝病辨证论治系统"，将中医诊疗逻辑初次编码为东说念主工智能系统，在 120 例肝炎诊疗中获得与大夫本东说念主相称的疗效（总有用率 80%）。这类早期系系数同组成 AI 医疗的行家系统的巅峰。

关幼波大夫

但历史的车轮滔滔上前，不管是好意思国的 MYCIN、INTERNIST 系统，一经我国同期研发的中医诊疗步骤，如今已渐渐退出历史舞台。究其实质，这些系统当作东说念主工智能发展的阶段性居品，其所依赖的美艳目的范式已被现代基于机器学习，尤其是深度神经网罗的期间架构所取代。

缠绵机补助会诊系统（Computer-Aided Diagnosis，CAD）当作其时宇宙范围内少有的界限化讹诈后果，收获于专科化领域为止带来的期间深度拓展，在深度学习算法横空出世前，该类系统弥远保捏着医疗垂直领域智能讹诈的标杆地位。

这些早期系统的推论考据了东说念主工智能的讹诈后劲，为学术界和产业界注入了捏续发展的信心。以爱德华 · 费根鲍姆为代表的东说念主工智能前驱，积极鞭策有关期间的产业化进度，变成了学术界与投资界的良性互动形貌。

缺憾的是，上世纪 70 至 90 年代，东说念主工智能扣问多量进入停滞情状——科学家期待的灵通式智能交互系统未能完结，研发参加与预期产出严重失衡。跟着苹果、微软引颈的袖珍缠绵机翻新兴起，行家系统因运营本钱过高渐渐角落化。

天然这些系统的外皮方法渐渐退出讹诈场景，但其中枢期间遗产已通过软件方法完结调理与演化。在现代各样专科讹诈步骤与医学考验中，咱们仍可追溯至 MYCIN、INTERNIST 等独创性系统的期间基因，仅仅有关期间载体已不再冠以东说念主工智能之名。

回望 50 年前这批前驱者的探索时，咱们既惊奇其远见，也惊觉期间迭代的戏剧性：他们用编码划定演绎医学学问的奋力，恰似普罗米修斯盗火，虽未径直点亮现代深度学习的火把，却让东说念主类在算法与生命健康的交叉路口，留住了永不覆没的路标。

往期总结：